データ分析
Da Vinci Studio で運用されている SQL のコーディング規約について紹介します。コーディング規約を定めることで、SQL の可読性をあげることができます。レビュー時間の短縮やバグの発見・修正を容易にし、チーム全体の効率が向上します。
BigQuery で定数を使う方法を紹介します。BigQuery では、定数を定義する機能はないため、ここでは定数っぽくつかえる BigQuery の機能を紹介します。今回紹介する方法は、with 句を利用する、UDF を利用する、BigQuery Scripting を利用するの3つです。
BigQuery 用 ETL ライブラリ inbulk について紹介します。inbulk は、 yaml で定義できる BigQuery API の wrapper です。これを利用することでデータ加工のジョブの定義することができ、また差分実行をほぼ BigQuery の内部で行うことができます。
Redash の metadata によるダッシュボードのアクセス解析について紹介します。Redash の metadata には操作履歴などのデータが入っています。操作履歴のデータを集計して、ユーザーのダッシュボードやクエリへのアクセスを解析することができます。
Da Vinci Studio のデータ分析チームについて紹介します。データ分析チームのミッション・ビジョン・バリュー、具体的に今やっていることについて説明します。